Ana Sayfa › Özellikler › Katarakt ve RLE Planlama
True Corneal Power Engine

DOĞRU LENS, KORNEANIN GERÇEK GÜCÜYLE BAŞLAR.

RLES AI klinik kural ekibi tarafından yazıldı · Tıbben denetleyen: Berrin Toksü, MD · Klinik işlev doğrulaması: Ercüment Bozkurt, MD · Fırat Helvacıoğlu, MD · Berrin Toksü, MD · Fevzi Şentürk, MD · Antonio Méndez Noble, MD · Son güncelleme: 29 Ağustos 2026

Katarakt cerrahisi sonrası refraktif sürprizlerin çoğu tek bir yanlış varsayımla başlar: tek bir keratometri sayısının doğruyu söylediği varsayımı. RLES AI bu varsayımın yerine çapraz doğrulamayı koyar — ve ardından tüm süreci sizin kendi ellerinize göre kalibre eder.

TRUE CORNEAL POWER MOTORU: DÖRT BAĞIMSIZ KATMAN

Korneanın gerçek gücü dört bağımsız yoldan ölçülür. Basit bir ortalama alınmaz — katmanlar karşılaştırılır ve uyuşmazlığın kendisi bir bulgudur.

KATMAN 1
Tomografik Total GüçTCRP / TCP — tomografiden ölçülmüş total güç; korneanın her iki yüzeyi dahil
KATMAN 2
Total KeratometriBiyometre TK — arka yüzeyin biyometri masasında ölçülmesi
KATMAN 3
Gauss Kalın Lens ModeliHer iki kornea yarıçapı ve santral kalınlıktan kurulan bir fizik modeli
KATMAN 4
Geçmiş KPost-refraktif gözler için ameliyat öncesi veri — düşük ağırlıklı, tek başına asla güvenilmez
↓
ÇAPRAZ DOĞRULAMAKatmanlar karşılaştırılır, asla ortalanmaz — uyum, ≤ 0,25 D’den > 0,75 D’ye bantlarla derecelendirilir
↓
GÜVEN SKORUHer vakada — kesin olarak ayrı tutulan iki çıktıyla: korneanın optik gerçek gücü ve formül düzlemi için IOL-etkin değer

Düzensiz korneada zonal analiz (1–4 mm), santral instabiliteyi tek bir sayının arkasına saklamak yerine raporlar. Post-refraktif gözlerde Double-K disiplini zorunlu tutulur: gerçek kornea gücü refraksiyon için kullanılır, lens pozisyonu öngörüsü için körü körüne asla.

ADAYLIK, RİSK VE FORMÜLLER

  • Sınıf düzeyinde IOL adaylığı — monofokal, gelişmiş monofokal, EDOF, trifokal, torik — gerekçeli elemeyle: kuru göz, yüksek dereceli aberasyonlar, açı alfa/kappa, pupil, premium ön koşulu olarak makula OCT; torik kararını arka yüzey dahil total korneal astigmatizma belirler
  • Cerrahi risk profili: psödoeksfoliasyon, endotel sayımı, sığ ön kamara, IFIS ilaç öyküsü, beyaz katarakt, aksiyel uzunluk uçları, tek göz; genç aksiyel miyoplarda RLE retina değerlendirmesi gerektirir
  • Göz tipine göre formül önceliği — dokunulmamış gözlerde modern formüller;[2] lazer sonrasında Barrett True-K,[1] Haigis-L, Shammas yolları; kısa/uzun/keratokonik gözler için ayrı rotalar — ayrıca doğrulanmış girdi setiyle bir “hesaplayıcıya girilecek değerler” bloğu
  • Başlıca üreticilerden 54 lens modelini kapsayan, IOLCon doğrulamalı sabit kataloğu ve modele özgü uyarı notları

TARAMA NEDEN ÖNEMLİ: RİSK SABİT BİR SAYI DEĞİLDİR

Katarakt cerrahisinde ameliyat içi komplikasyonların yayımlanmış en büyük denetimi — on iki merkezde 55.567 ameliyat — arka kapsül yırtığı ya da vitreus kaybı için genel oranı %1,92 olarak bildirmiştir. Planlamayı biçimlendiren bulgu ise bu ortalamanın altındadır: tek bir ameliyat için öngörülen olasılık %0,75’in altından %75’in üstüne uzanmakta ve yazarlar, ameliyat içi komplikasyon olasılığının başlıca belirleyicisinin vaka karması (case-mix) olduğu sonucuna varmaktadır.[5] Yani risk, hasta masaya gelmeden önce büyük ölçüde belirlenmiştir — ve bunu belirleyen şey, muayene masasında toplanabilen bir veri setidir.

Ameliyat öncesi risk göstergesi (Narendran ve ark., 55.567 ameliyat)RLES AI’da sorulduğu yer
Psödoeksfoliasyon veya fakodonezisZonül riski · CTR uyarısı
Küçük pupil veya arka sineşiCerrahi risk taraması
Yoğun veya beyaz kataraktKapsül boyama notu
GlokomGlokom modülü · ACA
Diyabetik retinopatiFundus kuralı
Fundus görülememesi / vitreus opasiteleriFundus kuralı
Aksiyel uzunluk ≥ 26,0 mmAksiyel uzunluk uçları
İlaç listesinde alfa-blokerIFIS ilaç sorgusu
Hastanın düz yatamamasıPozisyon ve anestezi

Bu çalışmadaki hasta tarafı göstergelerin dokuzu da RLES AI tarama setinde yer alır ve her vakada aynı sırayla sorulur. Aynı yayındaki üç değişken — yaş, cinsiyet ve cerrahın kıdemi — tarama kalemi değildir ve RLES AI bunları kullanmaz: bunlar hastanın ve uygulayıcının kim olduğunu tarif eder, ameliyattan önce üzerinde işlem yapılabilecek bir durumu değil.

Aynı sorunun isabet tarafı da benzer açıklıkta ölçülmüştür. İsveç Ulusal Katarakt Kayıt Sistemi’nden 17.056 işlemde emetropi gözlerin %78,1’inde hedeflenmiş, ancak emetropi planlanan gözlerin %55’inde tutturulabilmiştir; ortalama mutlak biyometri öngörü hatası 0,402 ± 0,338 D’dir ve yazarlar hedefi engelleyen etkenleri kalan korneal astigmatizma ile astigmatik ve ametropik gözlerdeki öngörü hatası olarak tanımlamaktadır.[6] Her ikisi de bir girdi sorunudur — Gerçek Kornea Gücü Motoru ile torik karar yolunun sorguladığı şey tam olarak budur.

BU SAYILAR NEYİ GÖSTERİR, NEYİ GÖSTERMEZ
Her iki seri de katarakt cerrahisine aittir, refraktif lazer cerrahisine değil; ikisi de alanın denetlenmiş hâlini tarif eder, herhangi bir yazılımın performansını değil. RLES AI’ın, kullanıldığında bu oranların düştüğünü gösteren kendi yayımlanmış sonuç çalışması yoktur. Kanıtın desteklediği şey daha dardır ve aynen şöyle yazılmalıdır: bu sonuçları belirleyen etkenler ameliyat öncesine aittir ve bilinebilirdir; bilinebilen bir veri seti ise hafızaya bırakılmak yerine her vakada eksiksiz denetlenebilir. Bunun belirli bir kliniğin sayılarını değiştirip değiştirmediği açık bir sorudur ve sonuç kayıt modülü tam olarak bunu kliniğin kendi verisiyle yanıtlamak için tasarlanmıştır.

SİZİN ELLERİNİZE KALİBRE

Lens tercihinizi ve birinci ay sonucunuzu kısa bir mesajla kaydedin: öngörü hatası lens modeli başına birikir, kendi postop lens pozisyonlarınız ölçülmüş kişisel bir C-sabiti oluşturur ve kendi kesileriniz kişisel bir SIA[4] üretir — hepsi istatistiksel eşiklerle korunur ve geriye dönük toplu yükleme ile kalibrasyon ilk günden beslenebilir. Tasarımı gereği cihazdan bağımsızdır: motor, biyometrenizin ve tomografınızın sağladığı veri katmanlarına uyum sağlar; eksik bir katman varsayılmaz, adı konur.

SINIR — MUTLAK
RLES AI IOL gücünü asla hesaplamaz ve asla bir lens markası ya da modeli önermez. Girdileri doğrular, adaylığı tarar ve süreci kalibre eder; hesap da karar da cerrahındır ve cerrahın biyometri platformunda kalır.
BU PLANIN İSTEDİKLERİ — İKİ GÖZ İÇİN
12 / 22 sorgu kalemi · 24 / 55 muayene değeri · 54 tetkik çıktısından okunan değer · 80 hesap · ≈60 ezber eşik ve nomogram satırı · ≈210 her vakada denetlenen kalem. RLES AI kural setinden sayılmıştır. RLES AI bu kalemleri her vakada aynı sırayla denetler; ölçülmeyen "bildirilmedi" olarak yazılır. Tam tabloyu ve kanıtı görün →

SIK SORULAN SORULAR

RLES AI IOL gücünü hesaplar ya da bir lens markası önerir mi?
Hayır — asla. Girdileri True Corneal Power Engine ile doğrular, lens sınıfı düzeyinde adaylığı tarar, formül önceliğini uygular ve hesabı da seçimi de cerrahın biyometri platformunda bırakır.
True Corneal Power Engine nedir?
Korneanın gerçek optik gücünün dört katmanlı uzlaştırılmasıdır — ölçülmüş total güç, total keratometri, Gauss kalın lens modeli ve geçmiş veri — tek bir keratometri okumasına güvenmek yerine uyum bantları ve bir güven skoruyla birlikte.
Komplikasyon riski hastadan hastaya ne kadar değişir?
55.567 ameliyatlık bir denetimde arka kapsül yırtığı ya da vitreus kaybı genel oranı %1,92 iken, tek bir vaka için öngörülen olasılık ameliyat öncesi profile göre %0,75'in altından %75'in üstüne uzanmaktadır. O çalışmadaki hasta tarafı dokuz göstergenin tamamı RLES AI tarama setinde yer alır.
KENDİ VAKALARINIZDA GÖRÜN.
RLES AI telefonunuzda mobil arayüz olarak çalışır — mağazadan kurulum yok, raporlar dakikalar içinde. Nihai klinik karar her zaman cerraha aittir.

Bilgi İsteyin
Kaynakça — hakemli yayınlar
  1. Abulafia A et al. Accuracy of the Barrett True-K formula after LASIK or PRK. J Cataract Refract Surg 2016;42:363-9. PMID: 27006324
  2. Melles RB, Holladay JT, Chang WJ. Accuracy of Intraocular Lens Calculation Formulas. Ophthalmology. 2018;125(2):169-178. doi:10.1016/j.ophtha.2017.08.027 PMID: 28951074
  3. Koch DD, Ali SF, Weikert MP et al. Contribution of posterior corneal astigmatism to total corneal astigmatism. J Cataract Refract Surg. 2012;38(12):2080-7. doi:10.1016/j.jcrs.2012.08.036 PMID: 23069271
  4. Tetikoglu M, Yeter C, Helvacioglu F, Aktas S, Sagdik HM, Ozcura F. Effect of Corneal Incision Enlargement on Surgically Induced Astigmatism in Biaxial Microincision Cataract Surgery. Turk J Ophthalmol. 2016;46(3):99-103. doi:10.4274/tjo.52386 PMID: 27800270
  5. Narendran N, Jaycock P, Johnston RL, Taylor H, Adams M, Tole DM, Asaria RH, Galloway P, Sparrow JM. The Cataract National Dataset electronic multicentre audit of 55,567 operations: risk stratification for posterior capsule rupture and vitreous loss. Eye (Lond). 2009;23(1):31-7. doi:10.1038/sj.eye.6703049 PMID: 18327164
  6. Behndig A, Montan P, Stenevi U, Kugelberg M, Zetterstrom C, Lundstrom M. Aiming for emmetropia after cataract surgery: Swedish National Cataract Register study. J Cataract Refract Surg. 2012;38(7):1181-6. doi:10.1016/j.jcrs.2012.02.035 PMID: 22727287
Kaynaklar PubMed’de yeni sekmede açılır.
İlgili özellikler
Refraktif Pasaport →Sonuç Kayıt Defteri →Cihazlar →